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홍충선 교수

  • 약력

    ㆍ2019년 - 현재 과기정통부 SW스타랩/기초연구실 운영

    ㆍ2016년 - 2018년 경희대학교 산합혁력단장 겸 연구처장,  LINC+ 사업단장

    ㆍ2016년 - 2017년 한국정보과학회 회장 

    ㆍ2016년 - 현재  Asia Future Internet Forum Board Member

    ㆍ2010년 - 현재 IEEE Senior Member

    ㆍ2009년 경희대학교 Fellow

  • 대표 연구 성과

    Keynote Speakers: APNOMS 2019/ICUFN 2018, AI Edge Computing에 대한 기조연설, MEIT 2022, AI for Aerial and Space Networking에 대한 기조연설

    Associate Editors: IEEE Communications Magazine, International Journal of Network Management, IEEE Trans. on Network and Service Management 2 외 개 저널

    최근 5년 SCI 논문 135편 게재, 국내특허 등록 39건, 국제특허 11건 등록, Google Scholar Citations 20,174 (2018년이후 14,703), h-index 63, i10-index 402 (CS분야 국내 Top 4 Ranking)

  • 주요 연구 실적

    "Trustworthy Digital Twins in the Industrial Internet of Things With Blockchain (2022)"라는 논문을 에 게재하 IEEE Internet Computing 였고, 이는 산업용 사물 인터넷 데 (IIoT) 이터 관리 및 보안 문제를 해결하기 위해 블록체인 기반 프레임워크를 제안한 것임. 또한, "On the Role of Hash-Based Signatures in Quantum-Safe Internet of Things: Current Solutions and Future Directions (2021)"는 컴퓨터과학, 전기전자, 텔레콤분야 SCI급 논문지 712개중 12위 (상위 1.68%; IF=9.915)인 IEEE Internet of Things Journal에 게재, 양자 컴퓨팅 기반의 장치 IoT보안을 위해 해시 기반 서명(HBS) 체계라고 하는 서명을 적용하는 방안을 제안한 논문임

    "Reinforcement learning-based encryption and decryption method and client and server system performing the same (2020)"라는 미국 등록 특허는 개인 정보 보호 및 데이터 가용성 및 보안을 향상시키기 위해 강화 학습 기반 암복호화 방법을 제안한 특허임. 또한, "패킷의 무결성을 판단하는 방법(2019)"라는 국내 등록 특허는 센서 네트워크에서 제3자의  불법 노드를 인식할 수 있는 패킷의 무결성 판단 방법에 대한 특허임

    ㆍ"CNN 기반 차량용 이더넷 침입 탐지 시스템의 네트워크 패킷 표현 최적화에 관한 연구 (2022)"는 차량용 네트워크 환경에서 최소한의 정보로 유해 트래픽 탐지를 하기 위한 패킷 표현 최적화에 대한 논문으로 2022년 통신망 운용관리 학술대회(KNOM 2022) 에서 발표 및 우수논문상을 수상함

    ㆍ"AI 기반 차량용 통신 기술 향상을 위한 NPU와 응용 시스템 개발ˮ 이라는 주제로 차량용 네트워크에 특화된 보안을 위해 기술을 접목한 기술을 연구진행중임. 그리고 "분산 엣지를 위한 진화형 딥러닝 모델생성 플랫폼ˮ이라는 주제로 기반 분야별 국내 최고수준의 연구실을 선정 (국내 29개 연구실) 하여 "SW스타랩"으로 선정되어 이동형 Edge AI 관련 연구진행중임